У меня есть сохраненная обученная модель обучения sci-kit в виде дампа библиотеки заданий (файл .sav). Рамка данных обучения недоступна. Все, что у меня есть, это тестовый фрейм данных.
Вот код следующей проблемы:
# Read Dataset
import pandas as pd
data = pd.read_csv("dataset.csv")
# Feature Selection
x_df = df[feature_list]
y_df = df[target_list]
# Split Dataframe for Train and Test
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x_df, y_df, test_size=0.25, random_state=0)
# SVM Classifier
from sklearn import svm
from sklearn.externals import joblib
model = svm.SVC(kernel='linear',random_state=0)
model.fit(x_train,y_train.values.ravel())
file_name = 'model.sav'
joblib.dump(model, file_name)
Теперь я пытаюсь получить имена всех классов, присутствующих в кадре данных обучения.
Можно ли получить эту информацию только из сохраненного файла? Если да, то как?
Спасибо!