Наименование суточных интервалов в R

Question

Я работаю с данными акустической телеметрии и пытаюсь еще больше разделить столбец «часы» на интервалы. В идеале я хотел бы сказать, что timeperiod1 "ранний", если он находится между 00: 00: 01-06: 00: 00 и т. Д. Или что-то в этом роде. Я уже использовал strptime и POSIXct для форматирования даты и времени и превращения часов в их собственный столбец. Я просто чрезвычайно застрял при создании и присвоении имени этому новому столбцу «периода времени», чтобы я мог запустить ANOVA.
Спасибо!

Answer 1

Пакет lubridate имеет приятные функции, такие как hour(), year() и т. Д., Которые извлекают соответствующий компонент объекта даты. Вот пример того, как вы могли бы использовать это для создания нового столбца в наборе данных игрушек с 24-часовым временем и использовать ifelse(), который является векторизованным if, чтобы классифицировать время как раннее, если оно до 06 : 00: 00

fake_times <- data.frame(time = as.POSIXct('2018-04-01 00:00:01') + (0:23) * 3600)

library(lubridate)

fake_times$hour <- hour(fake_times$time)
fake_times$timeperiod <- ifelse(fake_times$hour < 6, 'early', 'late')

Вывод выглядит следующим образом.

   time                   hour   timeperiod
1  2018-04-01 00:00:01    0      early
2  2018-04-01 01:00:01    1      early
3  2018-04-01 02:00:01    2      early
4  2018-04-01 03:00:01    3      early
5  2018-04-01 04:00:01    4      early
6  2018-04-01 05:00:01    5      early
7  2018-04-01 06:00:01    6       late
8  2018-04-01 07:00:01    7       late
9  2018-04-01 08:00:01    8       late
10 2018-04-01 09:00:01    9       late
11 2018-04-01 10:00:01   10       late
12 2018-04-01 11:00:01   11       late
13 2018-04-01 12:00:01   12       late
14 2018-04-01 13:00:01   13       late
15 2018-04-01 14:00:01   14       late
16 2018-04-01 15:00:01   15       late
17 2018-04-01 16:00:01   16       late
18 2018-04-01 17:00:01   17       late
19 2018-04-01 18:00:01   18       late
20 2018-04-01 19:00:01   19       late
21 2018-04-01 20:00:01   20       late
22 2018-04-01 21:00:01   21       late
23 2018-04-01 22:00:01   22       late
24 2018-04-01 23:00:01   23       late