Я провел расширенную регрессию дерева решений и регрессии леса решений в Azure, и они, похоже, сработали хорошо. Но я немного застрял в том, как осмыслить результаты с точки зрения прогнозирования значений. Есть ли способ, подобный линейной регрессии, получить веса параметров, которые позволяют сделать фактический прогноз в том смысле, что «вы увеличиваете переменную A на x%, переменная B падает на y%»? Заранее спасибо.