При подготовке ANN к регрессии Keras сохраняет потерю поезда / проверки в Историческом объекте . В случае нескольких выходов в конечном слое со стандартной функцией потерь , то есть средняя квадратическая ошибка или MSE:
- Что представляет собой потеря в сценарии с несколькими выходами? Это среднее / среднее значение индивидуальных потерь всех результатов или что-то еще?
- Могу ли я как-то получить доступ к потере каждого выхода по отдельности, не реализуя пользовательскую функцию потери?
Любые намеки приветствуются.
EDIT ------------
model = Sequential()
model.add(LSTM(10, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2])))
model.add(Dense(2))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
Перефразируя мой вопрос после добавления фрагмента:
Как рассчитывается потеря в случае двух нейронов в выходном слое и что представляет собой полученная потеря? Это средняя потеря для обоих выходов?