Я хочу сохранить свою обученную модель в keras
с 10 кратным резюме, и я использую слово встраивание в мою модель, поэтому keras
сохраненный файл модели слишком большой, около 550M. а 10-ти кратная обучаемая модель составляет около 5Гб.
Если бы я мог удалить переменную внедрения в сохраненной модели и просто сохранить другую переменную, я думаю, что я мог бы сохранить большую часть размера файла, потому что файл массива внедрения слова составляет около 500M. И тогда общий размер файла будет уменьшен до 1 ГБ.
Но я не могу сделать это с keras
.
Также, когда я пытаюсь использовать tf.train.saver в keras
, происходит что-то странное.
У кого-нибудь есть идеи?