Я не нашел подобной функции в scikit-image, однако с некоторыми манипуляциями с данными вы можете использовать функцию из opencv. Вам нужно только развернуть объект numpy и преобразовать его в float32 UMat.
# Expand numpy dimmensions
c = np.expand_dims(countour.astype(np.float32), 1)
# Convert it to UMat object
c = cv2.UMat(c)
area = cv2.contourArea(c)