Bokeh - получить обновленные данные при использовании инструментов редактирования - PullRequest
Новая
       35

Bokeh - получить обновленные данные при использовании инструментов редактирования

0 голосов
/ 30 апреля 2018

Недавно в Bokeh были добавлены мульти-жесты инструменты редактирования . Например, используя приведенный ниже скрипт, я могу интерактивно рисовать точки в блокноте jupyter с помощью PointDrawTool. У меня вопрос, как мне получить обновленные данные для точек, которые я сгенерирую или отредактирую в единый массив или аналогичную структуру данных? 

from bokeh.plotting import figure, output_file, show, Column
from bokeh.models import DataTable, TableColumn, PointDrawTool, ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook

# Direct output to notebook
output_notebook()

p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10), tools=[],
           title='Point Draw Tool')
p.background_fill_color = 'lightgrey'

source = ColumnDataSource({
    'x': [1, 5, 9], 'y': [1, 5, 9], 'color': ['red', 'green', 'yellow']
})

renderer = p.scatter(x='x', y='y', source=source, color='color', size=10)
columns = [TableColumn(field="x", title="x"),
           TableColumn(field="y", title="y"),
           TableColumn(field='color', title='color')]
table = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True, height=200)

draw_tool = PointDrawTool(renderers=[renderer], empty_value='black')
p.add_tools(draw_tool)
p.toolbar.active_tap = draw_tool

handle = show(Column(p, table), notebook_handle=True)

1 Ответ

0 голосов
/ 13 июля 2018

Использование такого метода отображения графика не обеспечивает синхронизацию между Python и JS. Для решения этой проблемы вы можете использовать сервер Bookeh, как описано здесь . Обычно вы используете commnad: 

bokeh serve --show myapp.py

Тогда вы можете встроить это приложение в свой jupyter. Для меня это было очень неудобно, поэтому я начал искать другие решения.

Можно запустить приложение bookeh из ноутбука jupyter , здесь вы можете найти пример .

Пример кода для вашей проблемы будет выглядеть так: 

from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show, Column
from bokeh.models import DataTable, TableColumn, PointDrawTool, ColumnDataSource
output_notebook()

def modify_doc(doc): 
    p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10), tools=[],
           title='Point Draw Tool')
    p.background_fill_color = 'lightgrey'
    source = ColumnDataSource({
        'x': [1, 5, 9], 'y': [1, 5, 9], 'color': ['red', 'green', 'yellow']
    })
    renderer = p.scatter(x='x', y='y', source=source, color='color', size=10)
    columns = [TableColumn(field="x", title="x"),
               TableColumn(field="y", title="y"),
               TableColumn(field='color', title='color')]
    table = DataTable(source=source, columns=columns, editable=True, height=200)

    draw_tool = PointDrawTool(renderers=[renderer], empty_value='black')
    p.add_tools(draw_tool)
    p.toolbar.active_tap = draw_tool

    doc.add_root(Column(p, table))

show(modify_doc)
...