tf.InteractiveSession () или tf.enable_eager_execution ()

Question

Это вопрос для начинающих по изучению Tensorflow. Я привык играть с моделями машинного обучения в интерактивной оболочке, такой как блокнот Jupyter. Я понимаю, что tensorflow принимает ленивый стиль выполнения, поэтому я не могу легко распечатать тензоры для проверки.

После некоторых исследований я нашел две работы: tf.InteractiveSession() или tf.enable_eager_execution(). Из того, что я понимаю, оба позволяют мне печатать переменные по мере их написания. Это правильно? И есть ли предпочтение?

Answer 1

При использовании tf.InteractiveSession () вы все еще находитесь в режиме отложенного выполнения. Таким образом, вы не можете печатать значения переменных. Вы можете видеть только символы.

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.random.uniform(shape=(2,3))
print(a) # <tf.Tensor 'random_uniform:0' shape=(2, 3) dtype=float32>

При использовании tf.enable_eager_execution () вы можете увидеть значения переменных.

tf.enable_eager_execution()
a = tf.random.uniform(shape=(2,3))
print(a) # prints out value