Построение результатов анализа основных компонентов в R

Question

На YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=xKl4LJAXnEA)) я наткнулся на этот график (см. Ниже). Этот парень выполнил анализ PCA и придумал очень хороший способ отобразить свои результаты. Кажется, его переменная y была категоричной.

Однако мой числовой. Есть ли похожие идеи, чтобы представить мои результаты достойным образом? Я хотел бы видеть группировки. заранее спасибо!

Сюжет;

Answer 1

Я видел похожий сюжет на http://www.sthda.com/english/articles/31-principal-component-methods-in-r-practical-guide/112-pca-principal-component-analysis-essentials/

Это может быть полезно!

iris.pca <- PCA(iris [, - 5], graph = FALSE)

fviz_pca_ind(iris.pca,
         geom.ind = "point", # Montre les points seulement (mais pas le "text")
         col.ind = iris$Species, # colorer by groups
         palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
         addEllipses = TRUE, # Ellipses de concentration
         legend.title = "Groups"
         )