Вероятно, есть несколько способов сделать это без необходимости зацикливания. Я добавил пример использования поднабора, который должен быть намного быстрее, чем цикл. Хотя я понятия не имею, как выглядят ваши данные, это, вероятно, придется скорректировать.
library(chron)
library(zoo)
#add some example data, time, and two employees
df <- data.frame(time = c("08:00:00", "09:00:00", "10:00:00", "11:00:00", "12:00:00", "13:00:00", "14:00:00", "15:00:00"), eA =c("", "", "", "", "", "", "", ""), eB= c("", "", "", "", "", "", "", ""))
df$time <- chron(times = df[,1])
df
time eA eB
1 08:00:00
2 09:00:00
3 10:00:00
4 11:00:00
5 12:00:00
6 13:00:00
7 14:00:00
8 15:00:00
Создайте функцию для time in
и time out
, поднастроите строки между ними и заполните другую строку 1
.
timeclock <- function(time.in, time.out) {
df$eA <- 0
df$eB <- 0
time.in = chron(times = time.in)
time.out = chron(times = time.out)
df[df$time >= time.in & df$time <= time.out, 2] <- 1
df
}
timeclock("10:00:00", "14:00:00")
df
time eA eB
1 08:00:00 0 0
2 09:00:00 0 0
3 10:00:00 1 0
4 11:00:00 1 0
5 12:00:00 1 0
6 13:00:00 1 0
7 14:00:00 1 0
8 15:00:00 0 0