Моя гипотеза состояла в том, что метод панды сбивает с толку дни и месяцы:
примеры необработанных данных:
9/1/2017 7:02
12/1/2017 16:30
29/12/2017 14:15
26/6/2018 21:18
Для начала я использую:
data= pd.read_csv('data.csv')
Я пытался
data= pd.read_csv('data.csv',dayfirst=True)
data['Timestamp']=pd.to_datetime(data.Timestamp)
data['Timestamp']=pd.to_datetime(data.Timestamp, errors='ignore')
data['Timestamp']=pd.to_datetime(data.Timestamp, dayfirst=True,infer_datetime_format=False)
data['Timestamp']=pd.to_datetime(data.Timestamp,format='%d/%m/%Y %H:%M')
Выход 1 или Выход 2