Первая часть вопроса.
Не спрашивайте меня, почему, но, возможно, кто-то из тех, кто поддерживает HDFview, может подойти.
Чтобы HDFview мог правильно отображать изображения, атрибуты должны быть строкой конечной длины для правильной интерпретации.
Используйте np.string_(<string>)
из пакетика NumPy
import h5py
import numpy as np
from PIL import Image
hdf = h5py.File("Sample.h5",'w')
img = Image.open("Image.jpg")
data = np.asarray((img), dtype="uint8")
hdf.create_dataset("Photos/Image 1", data=data, dtype='uint8')
dset = hdf.get("Photos/Image 1")
dset.attrs['CLASS'] = np.string_('IMAGE')
dset.attrs['IMAGE_VERSION'] = np.string_('1.2')
arr = np.asarray([0, 255], dtype=np.uint8)
dset.attrs['IMAGE_MINMAXRANGE'] = list(arr)
dset.attrs['IMAGE_SUBCLASS'] = np.string_('IMAGE_TRUECOLOR')
dset.attrs['INTERLACE_MODE'] = np.string_('INTERLACE_PIXEL')
hdf.close()
Это дает в HDFview, дважды щелкнув по набору данных "Изображение 1"
Второй вопрос.
Полагаю, вы используете пакет PIL
Функция fromarray
ожидает «режим изображения», см. https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/handbook/concepts.html#concept-modes
В вашем случае это RBG
* * Поэтому тысяча двадцать-один * * 1 022
import h5py
import numpy as np
from PIL import Image
hdf = h5py.File("Sample.h5",'r')
array = np.array(list(hdf.get("Photos/Image 1")))
img = Image.fromarray(array.astype('uint8'), 'RGB')
img.show()
даст вам