Я хочу обучить RNN с помощью LSTM, который используется для оценки будущей позы человека по данным mocap.
Ввод сети будет как
ввод
где каждый столбец представляет один кадр (шаг по времени), а выходные данные будут представлять собой вектор столбца с координатой xyz каждого сустава тела, подобный каждому столбцу входных данных , и это на один кадр (шаг по времени) вперед , Если я хочу следующий прогноз выходных данных, входные данные должны быть на предыдущее смещение входных данных на один шаг вперед и объединять предыдущие сгенерированные выходные данные.
Данные тренировки, которые у меня есть, - это координаты каждого сустава тела в каждом кадре, и я не был уверен, как я могу тренировать его с помощью керас.