Alteryx использует всю «оперативную память», доступную с рабочего стола, на котором он работает, поэтому, если вы устанавливаете его на мощный рабочий стол или виртуальную машину, он регулярно превосходит SQL-сервер, поскольку они потратили немало средств на автоматическую настройку производительности. Я изо всех сил пытаюсь найти сценарии, где SQL мог бы работать лучше без тонны настройки производительности. Не могу сказать, что могу высказать мнение по сравнению со Spark. Я могу сказать, что хорошая вещь об Alteryx заключается в том, что если вы имеете дело с большими данными (ТБ, а не ГБ) и вам нужно использовать Spark, вы можете использовать коннекторы и просто выполнять простой рабочий процесс на ресурсах корпоративного уровня, а не на ваш рабочий стол.