Я пытаюсь обучить сверточную нейронную сеть для бинарной классификации и имеет следующие детали:
Данные обучения:
Class(0) : 5125
Class(1) : 17098
Набор тестовых данных:
Class(0) : 990
Class(1) : 62556
После обучения моих нейронных сетей я построил матрицу путаницы (из sklearn.metrics) и нашел результат:
[[990 0
[62556 0]]
Модель слепо предсказывает только положительный класс для каждого примера? Если это так, то почему моя точность показывает 92%?