Keras «Ошибка при проверке ввода» при попытке предсказать несколько значений

Question

У меня есть сеть с вектором длины 4, вектором длины 2. Я пытаюсь предсказать несколько входов одновременно. Если я просто хочу предсказать один, я бы сделал следующее, и это работает:

in = numpy.array( [ [1,2,3,4] ] )
self.model.predict(in)
# prediction = [ [1,2] ] 

Однако, когда я пытаюсь передать несколько входов, я получаю ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have shape (4,) but got array with shape (1,)

in = numpy.array( [
[1,2,3,4],
[1,2,3,4]
]
)
#OR
in = numpy.array( [
[ [1,2,3,4] ],
[ [1,2,3,4] ]
]
)
self.model.predict(in)
#ERR

Что я делаю не так?

Edit:

Код =

    model = Sequential()
    model.add(Dense(24, input_dim=4, activation='relu'))
    model.add(Dense(24, activation='relu'))
    model.add(Dense(4, activation='linear'))
    model.compile(loss='mse',
                  optimizer=Adam(lr=self.learning_rate))

    print(batch_arr[:,3][0])
    predictions = self.model.predict(batch_arr[:,3][0])
    print(predictions)
    print(batch_arr[:,3])
    predictions = model.predict(batch_arr[:,3])

Выход =

[[-0.00441936 -0.20398824 -0.08134908  0.09739554]]
[[ 0.01860509 -0.01136071]]
[array([[-0.00441936, -0.20398824, -0.08134908,  0.09739554]])
 array([[-0.00517939,  0.38975933, -0.11951023, -0.9718224 ]])
 array([[0.00272119, 0.0025476 , 0.002645  , 0.03973542]])
 array([[-0.00421809, -0.01006362, -0.07795483, -0.16971247]])
 array([[-0.00904593,  0.19332681, -0.10655871, -0.64757587]])
 array([[ 0.00654432,  0.00347247, -0.15332555, -0.47302148]])
 array([[-0.01921821, -0.17354519, -0.20207744, -0.58569029]])
 array([[ 0.00661377,  0.20038962, -0.16278598, -0.80983334]])
 array([[-0.00348096,  0.18171964, -0.07072813, -0.38913168]])
 array([[-0.01268919, -0.00548544, -0.08286095, -0.27108632]])
 array([[ 0.01077598, -0.19254374, -0.004982  ,  0.33175341]])
 array([[-4.37101750e-04, -5.68196965e-01, -1.99532537e-01,
         1.10581883e-01]])
 array([[ 0.00657382, -0.19263146, -0.00402872,  0.33368607]])
 array([[ 0.00677398,  0.19760551, -0.00076944, -0.25153403]])
 array([[ 0.00261579,  0.19642629, -0.13894668, -0.71894379]])
 array([[-0.0221003 ,  0.37477368, -0.03765055, -0.63564477]])
 array([[-0.0110009 ,  0.37599703, -0.0574645 , -0.66318148]])
 array([[ 0.00277214,  0.19763152,  0.00343971, -0.25211181]])
 array([[-9.31810654e-05, -2.06245307e-01, -8.09019674e-02,
         1.47356796e-01]])
 array([[ 0.00709025, -0.37636771, -0.19725323, -0.11396513]])
 array([[ 0.00015344, -0.01233088, -0.07851076, -0.11956039]])
 array([[ 0.01077811, -0.18439307, -0.19043179, -0.34107231]])
 array([[-0.01460483,  0.18019651, -0.05036345, -0.35505252]])
 array([[-0.0127989 ,  0.19071515, -0.08828268, -0.58871071]])
 array([[ 0.01072609,  0.00249456, -0.00580012,  0.0409061 ]])
 array([[ 0.01062156,  0.00782762, -0.17898265, -0.57245695]])
 array([[-0.01180104, -0.37085843, -0.1973209 , -0.23782701]])
 array([[-0.00849912, -0.00780031, -0.07940117, -0.21980343]])
 array([[ 0.00672477,  0.00246062, -0.00160252,  0.04165408]])
 array([[-0.02268911, -0.36534914, -0.21379125, -0.36284594]])
 array([[-0.00865513, -0.20170279, -0.08379724,  0.0468145 ]])
 array([[-0.0256848 ,  0.17922475, -0.03098346, -0.33335449]])]
 #ERR

Редактировать: Когда я распечатываю форму batch_arr[:,3], я получаю (32,), а не (32,4), как я ожидал. Таким образом, я предполагаю, что массив numpy не знает формы своих внутренних массивов. Есть ли простой способ это исправить? Это может быть корнем проблемы

Answer 1

Проблема заключалась в том, как я создал свой массив numpy. Я создал его с индексами переменного размера, и поэтому он не знал, что он имеет форму (32,4), только что он был (32,). Переформулировка логики для обеспечения того, чтобы массив всегда имел заданную ширину с начала, позволил массиву быть (32,4), что позволило сработать прогнозу.