Я только что установил Anaconda Python сегодня вместе со всеми пакетами (Pandas, Seaborn, Numpy и т. Д.). Я подобрал достаточно, чтобы иметь возможность отображать столбцы и строки через Jupyter, но не слишком эффективно. Я продвинулся достаточно далеко, чтобы перейти к следующему шагу, который превращал мои столбцы данных в массив для использования с машинным обучением. Я просматривал многочисленные форумы, видео и статьи, но приведенный пример кода всегда был больше, чем то, с чем я работаю, поэтому я не мог изучить то, над чем мне нужно работать. Все продолжали упоминать «DataFrame», о котором я также читал, но я не мог понять, как мой пример данных / кода будет сотрудничать с «DataFrame». Другие примеры кода предоставили использование для «Index», но, поскольку я не был знаком с «DataFrame», я довольно быстро заблудился. Я действительно стараюсь учиться шаг за шагом, так как я начал этим утром. Моя конечная цель - превратить мою таблицу Excel в массив данных. Вот мой код в настоящее время:
import pandas as pd
import numpy as np
sp = pd.read_excel(r"MYPATH\Sample.xlsx", sheet_name=0)
sp.head()
И вывод:
Col1 Col2 Col3
Row1 1 a 5
Row2 2 b 6
Row3 3 c 7
Моя цель - назначить Col1, Col2 и Col3 массиву для будущего использования с сигмоидальной функцией.
Конечно, в моем реальном листе данных (не в этом образце) содержится гораздо больше данных, но я тренируюсь с небольшими выборками, прежде чем приступить к работе над своей целью. Извинения, если что-то неясно.