Я хотел бы рекурсивно исключить функции логистической регрессии, используя sk-learn. Ниже приведены коды, которые я использую.
regr = linear_model.LogisticRegression()
selector = RFE(regr, n_features_final, step=1)
Тем не менее, я читал документацию sklearn.feature_selection.RFE, и на странице написано, что для исключения используются coefs_ или feature_importances. В моем случае, поскольку regr не возвращает feature_importances_, я предполагаю, что RFE использует coefs_ для исключения. Мой вопрос: 1. Удаляет ли RFE функции, основанные исключительно на ранжировании величин coefs_? 2, если да, то произвольно ли использовать coefs_ отдельно для устранения особенностей?
Что я имею в виду, это использовать значения функций или p-значения. Могу ли я использовать sklearn.feature_selection.RFE для этого?
Спасибо!