Tensorflow не может найти "cudart64_90.dll", даже если он установлен с установленной переменной Path

Question

Я установил CUDA 9.0, потому что без него Tensorflow выдает ошибку:

ImportError: Не удалось найти 'cudart64_90.dll'. TensorFlow требует, чтобы эта DLL была установлена ​​в каталоге, названном в вашей переменной среды% PATH%.

У меня есть переменная пути, установленная в каталог bin установки CUDA 9.0, где присутствует требуемый файл DLL. Я попытался установить его в родительский каталог тоже. Но это все равно дает мне ту же ошибку. Я перезапустил ядро ​​Jupuyter Notebook, но это не помогло.

---

Answer 1

У меня была такая же проблема в течение пары часов. Просто перезапустил мой компьютер, и это устранило возникшую проблему, так что попробуйте.

Answer 2

Всегда проверяйте версию cuda, в этом случае вам нужно установить версию cuda 9.0, это создаст файл cudart64_90.dll в папке C: \ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0 \ bin.

Это наверняка сработает.

Answer 3

Я нашел решение. И это был старый добрый совет - «Вы пытались выключить и снова включить?»

Я перезагрузил компьютер, Tensorflow обнаружил cudart64_90.dll, но теперь он не смог найти cudnn64_7.dll. Я предоставляю дальнейшие шаги, чтобы избавиться от проблем, с которыми я столкнулся.

---

Если вы установили версию Tensorflow GPU, вы, скорее всего, столкнетесь с проблемой, упомянутой в посте. Особенно, если вы ранее не устанавливали инструментарий разработки NVDIA. Выполните следующие действия:

1. Установить CUDA

Получите это от здесь . Установите только версию, упомянутую в ImportError Tensorflow.

ImportError: Не удалось найти 'cudart64_90.dll'. TensorFlow требует, чтобы эта DLL была установлена ​​в каталоге, названном в вашей переменной среды% PATH%. Загрузите и установите CUDA 9.0 с этого URL: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

Он явно сообщает вам номер версии. Первоначально я установил CUDA 9.1 вместо 9.0, он не работал. Установка на Windows прямая. Запустите .exe, снимите флажок NVIDIA Geforce и другие пакеты, если они у вас уже установлены.

2. Включить путь CUDA в переменную PATH

Направьте его в каталог bin вашей установки тензорного потока. Проверьте здесь , если вы не знаете, как установить переменную PATH. Теперь попробуйте импортировать Tensorflow, если он все еще не работает, попробуйте перезагрузить систему.

Теперь вы, скорее всего, столкнетесь с ошибкой:

ImportError: Не удалось найти 'cudnn64_7.dll'. TensorFlow требует, чтобы эта DLL была установлена ​​в каталоге, названном в вашей переменной среды% PATH%. Обратите внимание, что установка cuDNN - это отдельный шаг от установки CUDA, и эта DLL часто находится в другом каталоге, чем библиотеки CUDA. Вы можете установить необходимую DLL, загрузив cuDNN 7 с этого URL: https://developer.nvidia.com/cudnn

3. Установить cuDNN

Еще раз, установите только версию, указанную в сообщении об ошибке. Чтобы получить программу установки, вам необходимо иметь учетную запись разработчика NVIDIA. Если у вас его нет, зарегистрируйтесь, и он направит вас по ссылке для загрузки cuDNN. Выберите версию, совместимую с вашей версией CUDA (она есть в названии пакета). Загрузите архив zip . Распакуйте его где-нибудь на вашем диске.

4. Включить путь cuDNN в переменную PATH

Аналогично второму шагу. На этот раз укажите его в каталоге bin в извлеченном вами архиве cuDNN. Теперь импортируйте Tensorflow. При необходимости перезагрузите систему.

Теперь должно работать.