Найти жизнеспособную комбинацию из списка предпочтений - PullRequest
0 голосов
/ 30 июня 2018

У меня есть объект, который выглядит так:

a - ['A', 'B', 'C']
b - ['A', 'B', 'C']
c - ['A', 'B', 'C', 'D']
d - ['A', 'B', 'C', 'D']

каждая из клавиш имеет несколько доступных опций, как указано в списке (например, a может выбирать между A, B, C и т. Д.). Я хочу найти комбинацию пар, которая удовлетворит каждого. Это может быть:

#   Chosen  Remaining          Available Options
------------------------------------------
a - B       - ['A', 'B', 'C'] - ['A', 'B', 'C']
b - A       - ['A', 'C']      - ['A', 'B', 'C']
c - D       - ['C', 'D']      - ['A', 'B', 'C', 'D']
d - C       - ['C']           - ['A', 'B', 'C', 'D']

Таким образом, в приведенном выше примере a выбрал элемент B, уменьшив пул доступных опций для оставшихся участников. b затем выберите пункт A и т. Д.

Я делаю это, перебирая всех участников в зависимости от того, насколько велик пул их доступных вариантов. Идея состоит в том, что если у меня есть участник, которому нужен только один элемент, то у меня нет выбора, кроме как дать ему этот элемент, удаляя его из бассейна.

import random

team_choices = {'a': ['A', 'B', 'C'],
                'b': ['A', 'B', 'C'],
                'c': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                'd': ['A', 'B', 'C', 'D']}
teams_already_created = []
for team_b in sorted(team_choices, key=team_choices.__getitem__, reverse=False):
    available_opponents = [opponent for opponent in team_choices[team_b] if opponent not in teams_already_created]
    chosen_opponent = random.choice(available_opponents)
    teams_already_created.append(chosen_opponent)

Однако способ, которым я это делаю, не всегда будет работать хорошо, поскольку нет гарантии, что в какой-то момент он сделает выбор, который на более позднем этапе задушит другого игрока, и у него не останется доступных вариантов. И если chosen_opponent пусто, то, очевидно, это не удастся.

Есть ли лучший способ сделать это, который будет работать каждый раз?

1 Ответ

0 голосов
/ 30 июня 2018

Это проблема поиска максимального соответствия . Существуют алгоритмы полиномиального времени (например, Хопкрофт-Карп ).

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...