Можно ли загрузить только часть mnist или других кортежей - PullRequest
0 голосов
/ 31 августа 2018

Я занят созданием OCR с MNIST, Tensorflow и Keras, но у меня возникают проблемы с загрузкой наборов данных MNIST из-за ошибки в MNIST. Могу ли я загрузить только первые несколько элементов без установки ошибки

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 31 августа 2018

Ваш вопрос не совсем понятен. Однако ниже показано, как загрузить выборку данных MNIST с помощью простых функций в TensorFlow и Keras.

1). Загрузить часть MNIST с помощью TensorFlow.

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

data = input_data.read_data_sets('./tmp/mnist_data', one_hot = True)

data_slice = 3000
train_x = data.train.images[:data_slice,:]
train_y = data.train.labels[:data_slice,:]
test_x = data.test.images[:data_slice,:]
test_y = data.test.labels[:data_slice,:]

train_x.shape
'Output': (3000, 784)

2). Загрузить часть MNIST с помощью Keras.

import keras

# import dataset
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

# flatten the features from 28*28 pixel to 784 wide vector
x_train = np.reshape(x_train, (-1, 784)).astype('float32')
x_test = np.reshape(x_test, (-1, 784)).astype('float32')

# one-hot encode the targets
y_train = keras.utils.to_categorical(y_train)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test)

data_slice = 3000
x_train = x_train[:data_slice,:]
y_train = y_train[:data_slice,:]
x_test = x_test[:data_slice,:]
y_test = y_test[:data_slice,:]

x_train.shape
'Output': (3000, 784)

y_train.shape
'Output': (3000, 10)
0 голосов
/ 31 августа 2018

Вы можете скачать набор данных вручную здесь и использовать то, что вам нужно:

MNIST

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...