Как решить вторую неделю курса Эндрю Нг по машинному обучению, сдать задания на matlab - PullRequest
Новая
       6

Как решить вторую неделю курса Эндрю Нг по машинному обучению, сдать задания на matlab

0 голосов
/ 09 января 2019

Когда я запускаю функцию отправки, я не отображаю серийный номер доступного соединения, как в видео курса (в видео курса после запуска отправки появится куча подсказок, спрашивающих, какое задание отправить), когда я запускаю отправку, подсказка отсутствует и отправляется напрямую

Я сравнил код в файле submit.m, ничего не пропало, и он был загружен на Coursera.

warmUpExercise ()

ans = 

 1     0     0     0     0
 0     1     0     0     0
 0     0     1     0     0
 0     0     0     1     0
 0     0     0     0     1

Отправить () == Отправка решений | Линейная регрессия с несколькими переменными ... Логин (адрес электронной почты):

Я ожидаю, что при запуске отправки командная строка может выглядеть так же, как в обучающем видео Эндрю Нга по машинному обучению на Coursera.

1 Ответ

0 голосов
/ 09 января 2019

Как вы выполнили упражнение? Если вы запустите ex1, вы должны получить результат: 

Running warmUpExercise ...
5x5 Identity Matrix:
A =

Diagonal Matrix

   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1

ans =

Diagonal Matrix

   1   0   0   0   0
   0   1   0   0   0
   0   0   1   0   0
   0   0   0   1   0
   0   0   0   0   1

Program paused. Press enter to continue.

После того, как вы нажмете ввод, вы должны получить график ваших данных и т. Д. Но вам придется немного подождать, пока данные будут нанесены. Что касается подачи, эта часть не оценивается. Вы должны следовать инструкциям, написанным в формате PDF, и вы увидите, какие детали классифицируются.

Matlab/Octave на самом деле больше не используются для машинного обучения, вам следует переключиться на Python, есть несколько github репозиториев, которые позволяют вам писать и отправлять задания, используя Python вместо Matlab/Octave, я использовал этот один, и он работал отлично. Вы изучите те же материалы, но с лучшим языком программирования. Репо, которым я поделился, позволит вам использовать Jypiter notebooks, инструкции написаны над каждой ячейкой, которую вы должны запустить. Гораздо проще использовать, чем все время переключаться между кодом и PDF.

...