Stanford NLP: получение обновленной аннотации для действия в SequenceMatchRules - PullRequest
Новая
       6

Stanford NLP: получение обновленной аннотации для действия в SequenceMatchRules

0 голосов
/ 01 мая 2018

Я использую правила сопоставления последовательностей как часть TokenRegex в библиотеке Stanfords CoreNLP, и у меня возникают некоторые проблемы при получении обновленной аннотации на основе оценки действия в правилах сопоставления. 

rule = { type: "CLASS" , value: "edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations$TokensAnnotation" 

{  
   "ruleType":"tokens",
   "pattern": ( /This/ /should/ /match/ ) ,
   "action": (  Annotate($0, rule, "RetrieveThisValue" ) ),
   "result":"This is the result"
}

Как извлечь значение "RetrieveThisValue" из аннотированной базовой карты. Согласно документам здесь я бы подумал, что смогу получить значение из соответствующего выражения CoreMap. Когда я использую что-то вроде matchedexpression.get(0).getAnnotation().get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class).toString(), я получаю поле результатов «Это результат», а также не получает «RetrieveThisValue».

Я могу найти RetrieveThisValue глубоко в функции извлечения MatchedExpression.

Как получить «RetrieveThisValue» при сопоставлении выражения?

1 Ответ

0 голосов
/ 07 мая 2018

Файл правил: this-should-match.rules 

ruleClass = { type: "CLASS", value: "edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations$GoldAnswerAnnotation" }

{
   "pattern": ( /This/ /should/ /match/ ),
   "action": ( Annotate($0, ruleClass, "this should match!") ),
   "result": "This is the result!"
}

Код: 

package edu.stanford.nlp.examples;

import edu.stanford.nlp.util.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;

import java.util.*;


public class TokensRegexExampleTwo {

  public static void main(String[] args) {

    // set up properties
    Properties props = new Properties();
    props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,tokensregex");
    props.setProperty("tokensregex.rules", "this-should-match.rules");
    props.setProperty("tokensregex.caseInsensitive", "true");

    // set up pipeline
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

    // set up text to annotate
    Annotation annotation = new Annotation("This should match.");

    // annotate text
    pipeline.annotate(annotation);

    // print out found entities
    for (CoreMap sentence : annotation.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) {
      for (CoreLabel token : sentence.get(CoreAnnotations.TokensAnnotation.class)) {
        System.out.println(token.word() + "\t" +
            token.get(edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.GoldAnswerAnnotation.class));
      }
    }
  }
}

ПРИМЕЧАНИЕ. Я не думаю, что вам следует использовать аннотацию GoldAnswer, вам, вероятно, следует создать совершенно новый класс аннотаций для обработки вашего варианта использования. Но я просто использовал это в качестве примера.

...