dtype=None означает, что pandas попытается вывести тип данных из значений вашего столбца. Это может стать чрезвычайно медленным для больших кадров, поэтому, если вы уверены, что все ваши данные являются строковыми, или что вы пока не хотите, чтобы они конвертировались в соответствующий dtype, укажите dtype=object.
Из документации для read_csv:
dtype: введите имя или имя столбца -> тип, по умолчанию None
Тип данных для данных или столбцов. Например. {'a': np.float64, 'b': np.int32} Использование str или
object сохранить и не интерпретировать dtype.