SQL-запрос, чтобы посчитать человека в каждый час отдельно

Question

У меня есть таблица с тезисными полями:

id | person_id | start_time | end_time | status

Я хочу получить количество людей, которое существует в каждом часе в определенный день, что-то вроде псевдокода ниже:

select count(person) from table where dow of end_time=day and end_time >= hour and start_time < hour+1 for hour in working hours of organization and day is a certain day of week

Если было бы возможно иметь временную таблицу, состоящую из часов дня, может быть следующее решение:

select t.h, count(s.id)
from
session s cross join (temperoray table with one column of hours in a day as t)
where
s.start_time < (t.h + 1) and s.end_time > t.h
group by
t.h

Но я не знаю команду, которая могла бы создать временную таблицу так, как мне нужно.

Я нашел этот вопрос , который очень похож на то, что я хочу, но все его решения основаны на group by, что я не думаю, что имеет какой-либо смысл в моем случае, потому что части каждой группы имеют общие предметы, например, человек может считаться человеком в час 11 и человеком в час 12 и 13.

Я надеюсь, что смогу найти способ, которым я получу такой стол:

hour     |number of persons
10       |2
11       |0
12       |3
13       |1
...

Обратите внимание, что может быть возможно провести день с нулевым числом людей.

* * Пример тысяча двадцать-один: * * 1 022

  id  | status |            start_time            |             end_time             | branch_id | person_id | session_type 
------+--------+----------------------------------+----------------------------------+-----------+-----------+--------------
 2675 | FI     | 2018-04-23 10:30:50.939693+04:30 | 2018-04-23 12:31:39.340692+04:30 |         1 |      1085 | IN
 2676 | FI     | 2018-04-23 11:47:06.683374+04:30 | 2018-04-23 13:23:52.659714+04:30 |         1 |      2722 | IN
 2677 | FI     | 2018-04-23 11:47:59.341765+04:30 | 2018-04-23 13:25:46.339266+04:30 |         1 |      2721 | IN
 2678 | FI     | 2018-04-23 11:58:34.854222+04:30 | 2018-04-23 13:25:55.08795+04:30  |         1 |      2723 | IN
 2679 | FI     | 2018-04-23 12:27:58.817234+04:30 | 2018-04-23 13:12:28.278699+04:30 |         1 |      2724 | IN
 2680 | FI     | 2018-04-23 12:30:36.552407+04:30 | 2018-04-23 12:30:54.088159+04:30 |         1 |      2725 | IN
 2681 | FI     | 2018-04-23 14:55:50.886725+04:30 | 2018-04-23 16:08:27.076629+04:30 |         1 |        25 | IN
 2682 | FI     | 2018-04-23 15:06:30.443347+04:30 | 2018-04-23 15:52:20.128546+04:30 |         1 |      2653 | IN
 2683 | FI     | 2018-04-23 15:21:57.979387+04:30 | 2018-04-23 16:16:09.289267+04:30 |         1 |      2580 | IN
 2684 | FI     | 2018-04-23 15:26:18.057999+04:30 | 2018-04-23 16:02:44.704133+04:30 |         1 |      2726 | IN
 2685 | FI     | 2018-04-23 16:50:10.2957+04:30   | 2018-04-23 17:23:01.732404+04:30 |         1 |      2727 | IN
 2686 | FI     | 2018-04-23 16:52:28.474299+04:30 | 2018-04-23 17:23:51.013318+04:30 |         1 |      2728 | IN
 2687 | FI     | 2018-04-23 16:58:05.796563+04:30 | 2018-04-23 17:33:03.259335+04:30 |         1 |      1646 | IN
 2688 | FI     | 2018-04-23 17:50:02.738009+04:30 | 2018-04-23 18:43:27.152203+04:30 |         1 |      2729 | IN
 2689 | FI     | 2018-04-23 18:47:12.19468+04:30  | 2018-04-23 19:25:46.606731+04:30 |         1 |      2730 | IN
 2690 | FI     | 2018-04-23 19:18:32.922065+04:30 | 2018-04-23 20:11:26.703693+04:30 |         1 |      2408 | IN
 2691 | FI     | 2018-04-23 19:18:53.133712+04:30 | 2018-04-23 19:56:47.702305+04:30 |         1 |      2409 | IN
 2692 | FI     | 2018-04-23 19:21:00.348889+04:30 | 2018-04-23 20:24:25.882451+04:30 |         1 |      2731 | IN
 2693 | FI     | 2018-04-23 19:30:05.908247+04:30 | 2018-04-23 20:12:36.627888+04:30 |         1 |      2591 | IN
 2694 | FI     | 2018-04-23 19:36:02.700379+04:30 | 2018-04-23 20:13:35.146002+04:30 |         1 |      2732 | IN
 2695 | FI     | 2018-04-23 19:50:15.13214+04:30  | 2018-04-23 20:09:37.168147+04:30 |         1 |      2491 | IN
 2696 | FI     | 2018-04-23 19:51:54.754169+04:30 | 2018-04-23 20:09:59.029376+04:30 |         1 |      2733 | IN
 2697 | FI     | 2018-04-23 19:53:13.529475+04:30 | 2018-04-23 20:09:49.229139+04:30 |         1 |      2734 | IN
 2698 | FI     | 2018-04-23 19:59:27.70488+04:30  | 2018-04-23 20:21:47.862433+04:30 |         1 |      1762 | IN
 2699 | FI     | 2018-04-23 19:59:57.86605+04:30  | 2018-04-23 20:22:05.171377+04:30 |         1 |      1761 | IN
 2700 | FI     | 2018-04-23 20:24:21.212784+04:30 | 2018-04-23 20:47:31.854373+04:30 |         1 |      2735 | IN
 2701 | FI     | 2018-04-23 21:58:57.308547+04:30 | 2018-04-23 22:43:20.075321+04:30 |         1 |      1705 | IN
 2702 | FI     | 2018-04-23 21:59:44.974384+04:30 | 2018-04-23 22:43:45.946989+04:30 |         1 |      1704 | IN
 2703 | FI     | 2018-04-23 22:10:20.991216+04:30 | 2018-04-23 22:40:51.16409+04:30  |         1 |      2711 | IN

И я, чтобы получить результаты для этого дня, как показано ниже:

hour   | number
10     | 1
11     | 4
12     | 6
13     | 4
14     | 1
15     | 4
16     | 6
17     | 4
18     | 2
19     | 11
20     | 10
21     | 2
22     | 3

Answer 1

Используя generate_series из Ответ D-Shih Я получаю следующие решения.

Это первое решение показывает все часы, когда работал хотя бы один человек.

select Hour, count(1) as "Users"
from generate_series(1,24) as gs (Hour)
join Log as l
  on  date_part('hour',l.TimeFrom) <= gs.Hour
  and date_part('hour',l.TimeTo) >= gs.Hour
group by Hour
order by Hour;

Если вам также нужны часы, когда никто не работал, используйте left join. Для этого требуется изменить count(), чтобы он учитывался только при обнаружении записи.

select Hour, count(case when l.UserId is not null then 1 end) as "Users"
from generate_series(1,24) as gs (Hour)
left join Log as l
  on  date_part('hour',l.TimeFrom) <= gs.Hour
  and date_part('hour',l.TimeTo) >= gs.Hour
group by Hour
order by Hour;

См. эту скрипту SQL для некоторых примеров данных и вывода.

Answer 2

Если я правильно понял

вам нужно использовать функцию generate_series, чтобы создать 24 часа, затем left join it.

Вы можете добавить некоторое условие в предложение Where.

Добраться час

SELECT    gs.hours, 
          Sum( 
          CASE 
                    WHEN start_time IS NOT NULL THEN 1 
                    WHEN end_time IS NOT NULL THEN 1 
                    ELSE 0 
          END ) AS "count" 
FROM      ( 
                 SELECT hours 
                 FROM   Generate_series(1,24) AS gs(hours) ) gs 
LEFT JOIN 
          ( 
                 SELECT *, 
                        Generate_series(start_time::timestamp, end_time::timestamp, '1 hours') invhour
                 FROM   t )t 
ON        gs.hours = To_char(t.invhour,'HH24')::integer 
GROUP BY  gs.hours

Получить час и дата

SELECT    To_char(t.invhour,'yyyy-MM-dd') AS "dates", 
          gs.hours, 
          Sum( 
          CASE 
                    WHEN start_time IS NOT NULL THEN 1 
                    WHEN end_time IS NOT NULL THEN 1 
                    ELSE 0 
          END ) AS "count" 
FROM      ( 
                 SELECT hours 
                 FROM   Generate_series(1,24) AS gs(hours) ) gs 
LEFT JOIN 
          ( 
                 SELECT *, 
                        Generate_series(start_time::timestamp, end_time::timestamp, '1 hours') invhour
                 FROM   t )t 
ON        gs.hours = To_char(t.invhour,'HH24')::integer 
GROUP BY  gs.hours, 
          to_char(t.invhour,'yyyy-MM-dd')

sqlfiddle: http://sqlfiddle.com/#!17/717fa/1

generate_series

Answer 3

Вам нужно будет создать набор на 24 часа, затем выполнить левое объединение и группу по часам.

Кто-то здесь предложил использовать generate_series в подзапросе, но лично я думаю, что рекурсивные ctes немного лучше для создания диапазонов. Таким образом, вы можете сохранить ряд вне основного запроса, что немного облегчит его понимание и обслуживание.

; WITH RECURSIVE Hours AS 
(
   SELECT 1 AS hour
   UNION ALL 
   SELECT hour + 1 FROM Hours WHERE Hour < 24
)

SELECT hour, COUNT(person_id)
FROM Hours
LEFT JOIN T on hour BETWEEN extract(hour from start_time) AND extract(hour from end_time)
GROUP BY hour
ORDER BY hour

http://sqlfiddle.com/#!17/717fa/12/0

Answer 4

Посмотрите на эту статью , в которой рассказывается о создании таблицы Temp в PostgreSQL (я работаю с SQL-сервером).

Иметь один столбец, в котором указаны часы дня, и я думаю, что ваш метод присоединения к таблице будет работать.

Это также зависит от ваших данных в этой таблице. Можете ли вы предоставить данные из первой строки, чтобы понять, как они выглядят? Возможно, вам даже не понадобится временная таблица.