Выбор всех строк на основе последнего вторичного индекса для каждого первичного индекса

Question

Учитывая многоиндексный фрейм данных с различным количеством вторичных индексов, как я могу выбрать последний вторичный индекс для всех первичных индексов? Пример df:

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

Желаемый результат будет:

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

`

Я могу выбрать данный слой, например df.xs (4, level = 'Ply'), но как мне выбрать все последние вторичные индексы?

Answer 1

Одним из возможных решений этой проблемы является группировка по второму уровню индекса и вызов groupby.last:

df.groupby(level=0).last()

Кроме того, вы можете использовать tail таким же образом (спасибо, Вэнь!):

df.groupby(level=0).tail(1)