Объединение «похожих» строк

Question

У меня есть таблица location_from, location_to и количество рейсов. Я хочу объединить строки, в которых вылет в одном ряду равен прибытию в другой (например, LA TO NY в сочетании с NY TO LA) и SUM одинаковых строк.

Думаю, это лучше объяснить на примере.

ДО

locations_from      locations_to      # of Flights
--------------------------------------------------
San Francisco, CA   Los Angeles, CA     29558
Los Angeles, CA     San Francisco, CA   32389
New York, NY        Los Angeles, CA     30389
Los Angeles, CA     New York, NY        35484
Las Vegas, NV       Los Angeles, CA     28363
Los Angeles, CA     Las Vegas, NV       34455
Honolulu, HI        Kahului, HI         46563
Kahului, HI         Honolulu, HI        16879
San Francisco, CA   New York, NY        44654
New York, NY        San Francisco, CA   25882

ПОСЛЕ

From/To             From/To           # of Flights
---------------------------------------------------
San Francisco, CA   Los Angeles, CA      61947
New York, NY        Los Angeles, CA      65873
Las Vegas, NV       Los Angeles, CA      62818
Honolulu, HI        Kahului, HI          63442
San Francisco, CA   New York, NY         70536

Я попробовал перекрестное соединение на себе

where a.locations_from = b.locations_to

это работает, но в итоге я получаю двойные строки (то есть один для Лос-Анджелеса в Нью-Йорк, а другой для Нью-Йорка в Лос-Анджелес)

Answer 1

Просто еще один вариант с использованием CROSS APPLY и условной агрегации

В этом примере предполагается, что у вас есть какой-то RowID

Пример

Declare @YourTable Table (SomeRowID int,[locations_from] varchar(50),[locations_to] varchar(50),[# of Flights] int)
Insert Into @YourTable Values 
 (1,'San Francisco, CA','Los Angeles, CA',29558)
,(2,'Los Angeles, CA','San Francisco, CA',32389)
,(3,'New York, NY','Los Angeles, CA',30389)
,(4,'Los Angeles, CA','New York, NY',35484)
,(5,'Las Vegas, NV','Los Angeles, CA',28363)
,(6,'Los Angeles, CA','Las Vegas, NV',34455)
,(7,'Honolulu, HI','Kahului, HI',46563)
,(8,'Kahului, HI','Honolulu, HI',16879)
,(9,'San Francisco, CA','New York, NY',44654)
,(10,'New York, NY','San Francisco, CA',25882)

;with cte as ( 
    Select A.SomeRowID
          ,Loc1    = min(Loc)
          ,Loc2    = max(Loc)
          ,Flights = sum(Val)
     From  @YourTable A
     Cross Apply ( values ([locations_from],[# of Flights])
                         ,([locations_to]  ,0)
                 ) B (Loc,Val)
     Group By A.SomeRowID
) 
Select Loc1
      ,Loc2
      ,Flights=sum(Flights)
 From  cte
 Group By Loc1,Loc2

Returns

Loc1             Loc2               Flights
Honolulu, HI     Kahului, HI        63442
Las Vegas, NV    Los Angeles, CA    62818
Los Angeles, CA  New York, NY       65873
Los Angeles, CA  San Francisco, CA  61947
New York, NY     San Francisco, CA  70536

Answer 2

Использование объединения

Declare @YourTable Table (SomeRowID int,[locations_from] varchar(50),[locations_to] varchar(50),[# of Flights] int)
Insert Into @YourTable Values 
 (1,'San Francisco, CA','Los Angeles, CA',29558)
,(2,'Los Angeles, CA','San Francisco, CA',32389)
,(3,'New York, NY','Los Angeles, CA',30389)
,(4,'Los Angeles, CA','New York, NY',35484)
,(5,'Las Vegas, NV','Los Angeles, CA',28363)
,(6,'Los Angeles, CA','Las Vegas, NV',34455)
,(7,'Honolulu, HI','Kahului, HI',46563)
,(8,'Kahului, HI','Honolulu, HI',16879)
,(9,'San Francisco, CA','New York, NY',44654)
,(10,'New York, NY','San Francisco, CA',25882);

select [locations_from], [locations_to], sum([# of Flights])
from 
(
select [locations_from], [locations_to], [# of Flights] 
from @YourTable 
where [locations_from] < [locations_to] 
union all
select [locations_to], [locations_from],  [# of Flights] 
from @YourTable 
where [locations_from] > [locations_to] 
) t
group by [locations_from], [locations_to]

Answer 3

Просто используйте CASE ... END, чтобы «отсортировать» аэропорты, а затем сгруппировать по этой «отсортированной» паре.

SELECT CASE
         WHEN [locations_from] > [locations_to]
           THEN [locations_to]
         ELSE
           [locations_from]
       END [From/To],
       CASE
         WHEN [locations_from] > [locations_to]
           THEN [locations_from]
         ELSE
           [locations_to]
       END [From/To],
       sum([# of Flights]) [# of Flights]
       FROM elbat
       GROUP BY CASE
                  WHEN [locations_from] > [locations_to]
                    THEN [locations_to]
                  ELSE
                    [locations_from]
                END,
                CASE
                  WHEN [locations_from] > [locations_to]
                    THEN [locations_from]
                  ELSE
                    [locations_to]
                END;

SQL Fiddle

И здесь также есть альтернативное решение, использующее FULL JOIN в противоположном направлении.

SELECT coalesce(t1.[locations_from], t2.locations_from) [locations_from],
       coalesce(t1.[locations_to], t2.locations_from) [locations_to],
       coalesce(t1.[# of Flights], 0) + coalesce(t2.[# of Flights], 0) [# of Flights]
       FROM elbat t1
            FULL JOIN elbat t2
                      ON t2.[locations_from] = t1.[locations_to]
                         AND t2.[locations_to] = t1.[locations_from]
       WHERE (t1.[locations_from] IS NULL
              AND t1.[locations_to] IS NULL
               OR t1.[locations_from] < t1.[locations_to])
             AND (t2.[locations_from] IS NULL
                  AND t2.[locations_to] IS NULL
                   OR t2.[locations_from] > t2.[locations_to]);

SQL Fiddle