Я использую Spark в Horton works, когда я выполняю приведенный ниже код, я получаю исключение. у меня также есть отдельный экземпляр spark, работающий в моей системе - тот же код работает нормально.
Мне нужно сделать что-то другое в работах Хортона, чтобы устранить приведенную ниже ошибку? Пожалуйста, помогите мне.
[root@sandbox-hdp bin]# ./spark-shell
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
18/08/31 11:36:44 WARN Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041.
Spark context Web UI available at http://172.17.0.2:4041
Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1535715404685).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
____ __
/ __/__ ___ _____/ /__
_\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
/___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.2.0.2.6.3.0-235
/_/
Using Scala version 2.11.8 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_151)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala> :paste
// Entering paste mode (ctrl-D to finish)
import org.apache.spark.sql.SQLContext
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val df = sqlContext.read
.format("com.databricks.spark.csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("hdfs://sandbox-hdp.hortonworks.com:8020/city.csv")
df.show()
df.printSchema()
// Exiting paste mode, now interpreting.
warning: there was one deprecation warning; re-run with -deprecation for details
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/sources/v2/StreamWriteSupport
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)
at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:467)
at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:73)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:368)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:362)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:361)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:411)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:411)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:370)
at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.java:404)
at java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.java:480)
at scala.collection.convert.Wrappers$JIteratorWrapper.next(Wrappers.scala:43)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.filterImpl(TraversableLike.scala:247)
at scala.collection.TraversableLike$class.filter(TraversableLike.scala:259)
at scala.collection.AbstractTraversable.filter(Traversable.scala:104)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:533)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass$lzycompute(DataSource.scala:89)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.providingClass(DataSource.scala:89)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:304)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:178)
at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:156)
... 53 elided
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.sql.sources.v2.StreamWriteSupport
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
... 86 more
Все драйверы CSV правильно скопированы в папку jar внутри spark. Это то же исключение, с которым я сталкиваюсь при подключении к Excel, Hbase и Apache Phoenix.
Я сталкиваюсь с этим только в работах Хортона.