Например, если я классифицирую деревья по их листьям, и у меня есть предварительно обученная модель, которая никогда не смотрела на деревья, стоит ли использовать предварительно подготовленную модель?
В процессе создания CNN, которые я построил, кажется, что ранние слои подчеркивают края вокруг интересующих объектов. Если я использую предварительно обученную модель и замораживаю только часть базы, будет ли возможно применить ее, даже если она никогда не смотрела на объекты, которые я рассматриваю?
Короче говоря: если я хочу предсказать X, а предтренированная модель прогнозирует только Y, могу ли я по-прежнему использовать эту предтренированную модель для прогнозирования X? Предполагая, что указанная модель была обучена на массиве данных.