Я использую многослойный классификатор персептрона scikit-learn и хочу оценить некоторые методы обрезки нейронных сетей, такие как оптимальное повреждение мозга. Этот метод требует итеративного удаления весов из сети, т. Е. Установки их вручную на 0 и переобучения, и повторения процесса до тех пор, пока не будут выполнены некоторые критерии.
Итак, я хотел бы знать, есть ли простой способ установить один или несколько весов на ноль и сохранять их такими во время тренировки сети. Я хочу отметить, что хотя можно легко получить доступ к весам MLP (это атрибут объекта) после того, как он уже обучен, я не знаю, как его предварительно настроить перед тренировкой.
PD: если вам известен еще один более автоматический способ оценки методов обрезки в sklearn, это также будет полезно.