Я пытаюсь научиться создавать основанные на Python фоны из некоторых существующих данных, которые я собрал. Я пришел к выводу, что я определенно хочу использовать sqlalchemy, и эта фляжка кажется хорошей библиотекой. Моя проблема в том, что даже после многих часов чтения документации sqlalchemy и просмотра различных ответов на stackexchange, я все еще не понимаю, как я могу преобразовать данные из существующей таблицы в объект с совершенно другой структурой.
Трансформация, которую я хочу сделать, очень конкретна. Я хочу перейти от этой структуры в моей таблице MariaDB:
Столбцы: название компании, дата, показатели (1 ... 23)
К этому выводу json, сгенерированному из сериализованного объекта класса:
{
"company_name[1]":
{
"indicator_name[1]":
{
"date[1]": "indicator_name[1].value[1]",
"date[2]": "indicator_name[1].value[2]",
"date[3]": "indicator_name[1].value[3]",
"date[4]": "indicator_name[1].value[4]",
"date[5]": "indicator_name[1].value[5]"
},
"indicator_name[2]":
{
"date[1]": "indicator_name[2].value[1]",
"date[2]": "indicator_name[2].value[2]",
"date[3]": "indicator_name[2].value[3]",
"date[4]": "indicator_name[2].value[4]",
"date[5]": "indicator_name[2].value[5]"
},
Я нашел отличный учебник, с помощью которого я могу выводить всю запись таблицы по записи, но структура - это не то, что мне нужно, и я не думаю, что создание желаемой структуры на внешнем интерфейсе имеет смысл в этом случае.
Вот код, который выводит всю таблицу в json-запись по записи:
from flask import Flask, jsonify
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import PrimaryKeyConstraint
from sqlalchemy import orm
from sqlalchemy import select, func
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from flask_marshmallow import Marshmallow
import decimal
import flask.json
class MyJSONEncoder(flask.json.JSONEncoder): # Enables decimal queries for the API
def default(self, obj):
if isinstance(obj, decimal.Decimal):
# Convert decimal instances to strings.
return str(obj)
return super(MyJSONEncoder, self).default(obj)
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://USER:PASS@localhost:3306/kl_balance_sheets'
app.json_encoder = MyJSONEncoder
db = SQLAlchemy(app)
ma = Marshmallow(app)
# Bind declarative base to engine
db.Model.metadata.reflect(db.engine)
class CompanyData(db.Model):
__table__ = db.Model.metadata.tables['kl_balance_sheets']
class CompanyDataSchema(ma.ModelSchema):
class Meta:
model = CompanyData
@app.route('/')
def index():
company_data = CompanyData.query.all()
company_data_schema = CompanyDataSchema(many=True)
output = company_data_schema.dump(company_data).data
return jsonify({'company_data' : output})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Мой главный вопрос: как мне отредактировать этот код, чтобы получить желаемый JSON?
То, что я должен сделать, - это создать собственный конструктор и затем передать его в функцию индекса, но я не могу понять, как конкретно это сделать. Два варианта, с которыми я столкнулся:
@orm.reconstructor
def init_on_load(self):
#do custom stuff
или
class Foo(db.Model):
# ...
def __init__(**kwargs):
super(Foo, self).__init__(**kwargs)
# do custom stuff
Мне кажется, что это обычная операция, которую каждый пользователь фляги-зефира будет делать регулярно. Может кто-нибудь объяснить, как данные SQL обычно вставляются в объект с новой структурой, а затем сериализуются? В моем случае, нужно ли мне что-то менять в основном на уровне метаданных, объектов или зефира? Я удивлен, что не могу найти хороших примеров этого.