Я пытаюсь отформатировать свои данные в R, чтобы затем использовать их правильно для различных общих линейных моделей.
Данные таковы:
> str(data)
'data.frame': 1978 obs. of 7 variables:
$ country : Factor w/ 22 levels "AT","BE","CH",..: 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 ...
$ age : num 65 77 36 28 23 15 75 20 44 73 ...
$ gender : Factor w/ 2 levels "male","female": 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 ...
$ education_level : Factor w/ 6 levels "less_than_lower_sec",..: 5 1 3 5 5 2 1 3 3 5 ...
$ good_citizen_importance: Factor w/ 11 levels "00","01","02",..: 11 9 9 9 10 10 7 10 10 9 ...
$ trade : Factor w/ 7 levels "none_apply","member",..: 2 4 4 2 2 4 4 4 2 4 ...
$ relig : Factor w/ 7 levels "none_apply","member",..: 2 2 4 4 4 4 2 5 4 4 ...
Фрагмент из самих данных:
> head(data)
country age gender education_level good_citizen_importance trade relig
13711 FI 65 female tertiary 10 member member
13712 FI 77 male less_than_lower_sec 08 donated member
13713 FI 36 male upper_sec 08 donated donated
13714 FI 28 male tertiary 08 member donated
13715 FI 23 female tertiary 09 member donated
13716 FI 15 female lower_sec 09 donated donated
И мне удалось сделать такой подсчет частоты, что означает, что я почти на месте. Но я бы хотел получить все факторы и связанные с ними значения переменной "good_citizen_importance" в столбцах.
> counts <- count(data, c("good_citizen_importance", "trade", "relig", "gender"))
> head(counts)
good_citizen_importance trade relig gender freq
1 00 donated member male 1
2 00 donated donated male 1
3 01 member donated female 1
4 01 donated donated male 2
5 01 donated donated female 1
6 02 member member female 1
Вот как я хотел бы получить данные:
> head(counts)
trade relig gender "00" "01" "02" ...
1 donated member male 1 5 7 ...
2 donated donated male 12 2 3 ...
3 member donated female 11 3 1 ...
4 donated donated male 25 1 4 ...
5 donated donated female 12 1 1 ...
6 member member female 11 1 1 ...
Так что я хотел бы иметь частоту фактора для всех факторов для одной переменной с комбинациями для других переменных. Другими словами, столбец частоты для всех 11 факторов переменной "good_citizen_importance".
Я уверен, что это не очень сложная проблема, но я боролся с этим уже несколько часов, и я думаю, что уже исчерпал свои навыки R и Google.