Можно ли экспортировать из bigquery в хранилище, доступ к которому осуществляется с использованием других учетных данных?

Question

Я читал BigQuery> Документация> Экспорт данных таблицы> Экспорт данных таблицы и теперь понимаю, что я могу экспортировать данные из таблицы большого запроса в корзину хранения GCS. Приведенный здесь пример кода Python демонстрирует, как это сделать, когда к таблице bigquery и корзине хранения обращаются с использованием одинаковых учетных данных:

destination_uri = 'gs://{}/{}'.format(bucket_name, 'shakespeare.csv')
dataset_ref = client.dataset(dataset_id, project=project)
table_ref = dataset_ref.table(table_id)

extract_job = client.extract_table(
  table_ref,
  destination_uri,
  # Location must match that of the source table.
  location='US')  # API request
extract_job.result()  # Waits for job to complete.

Мне интересно, возможно ли это сделать, когда к таблице bigquery и хранилищу обращаются с использованием различных учетных данных. В моей реальной ситуации я хочу экспортировать данные из больших запросов в projectA и сохранять их в корзине, принадлежащей projectB. И projectA, и projectB доступны с использованием разных учетных данных. ProjectA принадлежит третьей стороне, и я получил доступ только к большому запросу, а не к каким-либо хранилищам.

Возможно ли это, и если да, то как? Я подозреваю, что ответ - нет, но просто подумал, что я спрошу.

Answer 1

Вы не можете сделать это, если у вас нет доступа к стороннему ведру. * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Было бы большой дырой в безопасности, если бы вы могли загружать в любое ведро без разрешения.

В настоящее время вы можете извлекать запросы и сохранять их в своем хранилище, а когда у вас есть разрешения, вы можете передавать файлы в стороннее хранилище с помощью Cloud Storage API или gsutil. .