Я преобразовал модель xgboost в модель coreml с помощью
coreml_xgb_model = `coremltools.converters.xgboost.convert(loaded_model.get_booster())`
coreml_xgb_model.save(args.mdir + 'my_model_.mlmodel')
Преобразование прошло успешно, но проблема в том, что на ios я увидел, что mlmodel хочет 1000 входных данных, равных размеру входного вектора, который я предоставил.
Как я могу изменить mlmodel так, чтобы он получал только один двойной вектор?
Другими словами, как я могу использовать эти функции в ios?