Приведенные ниже данные иллюстрируют массовые пропорции цветков ириса. Проблема, с которой я борюсь, - это вычисление площади перекрытия и площади точек данных на троичном графике. Я думал о том, чтобы подойти к этой проблеме, используя geom_mean_ellipse, а затем найти доверительный эллипс солнечного света, выставленного «да» или «нет». Затем определяют% площади, которую каждый эллипс занимает в треугольном графике, и после этого определяют% площади перекрытия между двумя эллипсами. Мне нужно руководство и помощь по кодированию перекрытия% area и% area и потенциальных пакетов, которые я мог бы использовать.
Sunlight Species Sepal.mass Petal.mass Pistil.mass
Yes Iris 0.19 0.35 0.49
Yes Iris 0.26 0.31 0.42
Yes Iris 0.10 0.38 0.66
Yes Iris 0.52 0.20 0.28
Yes Iris 0.15 0.44 0.48
Yes Iris 0.27 0.30 0.43
Yes Iris 0.23 0.22 0.61
Yes Iris 0.30 0.13 0.57
Yes Iris 0.18 0.14 0.68
Yes Iris 0.25 0.23 0.52
Yes Iris 0.16 0.31 0.57
Yes Iris 0.13 0.30 0.57
Yes Iris 0.15 0.38 0.57
Yes Iris 0.10 0.30 0.60
Yes Iris 0.07 0.16 0.28
Yes Iris 0.13 0.15 0.73
Yes Iris 0.17 0.30 1.65
Yes Iris 0.16 0.20 0.64
Yes Iris 0.15 0.20 0.66
Yes Iris 0.12 0.18 0.71
Yes Iris 0.15 0.40 0.58
No Iris 0.16 0.15 0.69
No Iris 0.14 0.30 0.57
No Iris 0.39 0.22 0.40
No Iris 0.22 0.14 0.55
No Iris 0.24 0.10 0.65
No Iris 0.27 0.24 0.45
No Iris 0.28 0.18 0.54
No Iris 0.22 0.21 0.56
No Iris 0.18 0.18 0.65
No Iris 0.16 0.13 0.66
No Iris 0.23 0.22 0.66
No Iris 0.30 0.13 0.57
No Iris 0.18 0.14 0.68
No Iris 0.25 0.23 0.52
No Iris 0.16 0.31 0.57
No Iris 0.13 0.30 0.57
No Iris 0.15 0.38 0.57
No Iris 0.32 0.16 0.47
No Iris 0.31 0.20 0.49
No Iris 0.12 0.41 0.55
No Iris 0.23 0.41 0.37
Тройной участок вышеуказанного набора цветочных частей.
ggtern(data=dat3,aes(x=Petal.mass,y=Sepal.mass,z=Pistil.mass,color=Sunlight))+
geom_point()+geom_mean_ellipse
троичный участок цветочных частей:
