У меня есть простая таблица (d_frame) с ежемесячными датами и значениями
dput делает это:
dput (d_frame)
структура (список (даты = структура (c (1325376000, 1328054400, 1330560000,
1333238400, 1335830400, 1338508800, 1341100800, 1343779200, 1346457600,
1349049600, 1351728000, 1354320000, 1356998400, 1359676800, 1362096000,
1364774400, 1367366400, 1370044800, 1372636800, 1375315200, 1377993600,
1380585600, 1383264000, 1385856000, 1388534400, 1391212800, 1393632000,
1396310400, 1398902400, 1401580800, 1404172800, 1406851200, 1409529600,
1412121600, 1414800000, 1417392000, 1420070400, 1422748800, 1425168000,
1427846400, 1430438400, 1433116800, 1435708800, 1438387200, 1441065600,
1443657600, 1446336000, 1448928000, 1451606400, 1454284800, 1456790400,
1459468800, 1462060800, 1464739200, 1467331200, 1470009600, 1472688000,
1475280000, 1477958400, 1480550400, 1483228800, 1485907200, 1488326400,
1491004800, 1493596800, 1496275200, 1498867200, 1501545600, 1504224000,
1506816000, 1509494400, 1512086400), класс = c ("POSIXct", "POSIXt")
), tzone = "UTC"), значения = c (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,00774754, 0,22403801,
0, 5.12030095, 0.23120272, 0.99000874, 22.22207733, 0.333296,
692,19566134, 7,76688971, 2,97430466, 134,36211377, 22,91894814,
65.14574578, 135.81266758, 18.37095304, 185.25901758, 233.86535558,
50,19910856, 67,54904705, 92,09374684, 236,3588002, 39,6182546,
107.01412237, 45.46568388, 28.46083664, 147.03030045, 12.05623131,
86.26622661, 86.78390353, 52.59616771, 135.24410876, 752.67471689,
90,77072693, 318,08100321, 190,17687122, 32,45995024, 229,85208941,
99,68676994, 78,23118358, 75,22676899, 244,54213373, 250,24590849,
129.22758339, 220.46666166, 145.10114173, 76.27997413, 134.1304349,
93,95382007, 171,43174451, 205,318684, 72,75873803, 905,44077088,
65.68187302, 186.01373065, 22.39356267, 58.0947934, 345.76627723,
49,2540693, 77,10619382, 73,55552926, 847,78421674, 43,39077872,
49.83486911, 405.60316183, 18.25071976)), row.names = c (NA, -72L
), класс = c ("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
У него четкий тренд, но с огромным случайным компонентом, поэтому я использовал библиотеку TRR для извлечения компонента тренда из d.ts:
Теперь, когда я вижу 3 этапа на графике (я знаю, что они есть), я хочу выполнить кусочный анализ с использованием библиотеки Segmented.
Я пытаюсь сделать Сегментированную модель с включенными датами перерыва или без них и получить ошибки:
Все, что я хочу, чтобы Segmented работал над моей серией времени dts_trend.
Если вы можете помочь, я был бы очень признателен, так как я новичок в R и действительно застрял.