Подсчитать количество вхождений для каждой позиции во вложенном списке - PullRequest
0 голосов
/ 02 ноября 2018

У меня есть список X с номерами от 1-10 и функция, которая использует этот список для создания нового списка со случайными значениями от 1 до 10. Я хочу вызвать эту функцию 100 раз и посчитать, сколько раз одно и то же значение встречается в одной и той же позиции во вложенном списке.

Я создал функцию lists для достижения этой цели. Мой код возвращает правильный ответ, но я думаю, что должен быть более простой способ написать это:

из коллекции импорта Счетчик случайный импорт

X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def randomX(l):
    randomX = [random.choice(X) for i in range(len(data))]
    return randomX

def lists(times):
    lists = [randomX(X) for i in range(times)]
    x1 = Counter(sublist[0] for sublist in lists)
    x2 = Counter(sublist[1] for sublist in lists)
    x3 = Counter(sublist[2] for sublist in lists)
    x4 = Counter(sublist[3] for sublist in lists)
    x5 = Counter(sublist[4] for sublist in lists)
    x6 = Counter(sublist[5] for sublist in lists)
    x7 = Counter(sublist[6] for sublist in lists)
    x8 = Counter(sublist[7] for sublist in lists)
    x9 = Counter(sublist[8] for sublist in lists)
    x10 = Counter(sublist[9] for sublist in lists)
    return x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10

print(lists(100))

Это печатает результат, который выглядит следующим образом, что-то вроде того, что я хочу, за исключением того, что я собираюсь его отсортировать. Тем не менее, кажется ненужным писать примерно одно и то же 10 раз подряд, но нарезка списка не будет работать со счетчиком.

(Counter({7: 14, 8: 12, 6: 12, 3: 11, 9: 11, 1: 10, 10: 9, 4: 9, 5: 7, 2: 5}),
 Counter({5: 16, 3: 14, 7: 11, 4: 11, 10: 9, 1: 9, 6: 8, 8: 8, 2: 7, 9: 7}),
 Counter({3: 14, 2: 14, 7: 13, 8: 13, 4: 10, 6: 10, 5: 10, 1: 8, 9: 5, 10: 3}),
 Counter({3: 15, 6: 15, 8: 12, 7: 11, 1: 11, 4: 11, 2: 10, 9: 7, 5: 5, 10: 3}),
 Counter({8: 20, 3: 15, 6: 13, 4: 11, 7: 10, 10: 10, 2: 7, 1: 7, 5: 4, 9: 3}),
 Counter({9: 15, 6: 13, 10: 12, 4: 11, 2: 10, 8: 9, 3: 8, 5: 8, 1: 8, 7: 6}),
 Counter({6: 17, 7: 13, 9: 11, 2: 11, 8: 11, 5: 10, 3: 8, 10: 8, 4: 6, 1: 5}),
 Counter({6: 20, 5: 11, 10: 11, 1: 11, 9: 10, 2: 9, 4: 8, 3: 8, 7: 7, 8: 5}),
 Counter({8: 13, 10: 13, 4: 13, 5: 11, 9: 11, 1: 10, 3: 9, 2: 8, 7: 6, 6: 6}),
 Counter({10: 14, 8: 13, 1: 10, 2: 10, 3: 10, 5: 10, 7: 9, 4: 9, 9: 9, 6: 6}))

У кого-нибудь есть предложения относительно того, как я могу упростить этот код?

1 Ответ

0 голосов
/ 02 ноября 2018

Вы можете переместить созданный список в столбцы, используя zip () и сосчитать их.

Небольшой пример того, что zip () делает:

d = [ [1,2,3,4], [11,12,13,14], [111,112,113,114]]

print(list(zip(*d)))  

Выход:

# transposed - each tuple equals one column now
[(1, 11, 111), (2, 12, 112), (3, 13, 113), (4, 14, 114)]

Ваш код с использованием zip () и генератора:

from collections import Counter
import random

random.seed(42)

def countEm(data, times):
    datalen = len(data)
    numbers = [ random.choices(data, k=datalen) for _ in range(times)]
    for col in zip(*numbers):
        yield Counter(col) 

X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# generators can only be consumed once, use  result = list(countEm(X,100)) if you
# want to reuse the result beside printing... 

for count in countEm(X,100):
    print(count) 

Выход:

Counter({9: 18, 7: 13, 10: 13, 5: 12, 3: 11, 8: 11, 1: 8, 4: 6, 6: 4, 2: 4})
Counter({3: 16, 7: 14, 6: 13, 8: 11, 10: 10, 1: 9, 4: 9, 5: 8, 9: 6, 2: 4})
Counter({6: 13, 7: 13, 3: 12, 9: 12, 2: 11, 5: 10, 10: 9, 8: 8, 4: 7, 1: 5})
Counter({10: 17, 2: 15, 6: 12, 3: 9, 9: 9, 5: 9, 8: 9, 7: 8, 1: 7, 4: 5})
Counter({9: 14, 10: 11, 4: 11, 7: 10, 1: 10, 5: 10, 3: 9, 6: 9, 8: 8, 2: 8})
Counter({7: 17, 3: 12, 8: 11, 9: 11, 10: 10, 4: 9, 2: 9, 5: 8, 1: 7, 6: 6})
Counter({3: 13, 2: 13, 5: 13, 1: 11, 10: 11, 6: 10, 8: 9, 7: 8, 9: 7, 4: 5})
Counter({6: 15, 3: 13, 5: 13, 1: 12, 10: 12, 7: 11, 8: 8, 4: 7, 9: 5, 2: 4})
Counter({5: 15, 1: 12, 8: 12, 7: 10, 2: 10, 6: 10, 9: 9, 3: 9, 4: 8, 10: 5})
Counter({3: 13, 9: 13, 4: 12, 10: 10, 2: 10, 1: 9, 8: 9, 7: 8, 6: 8, 5: 8})

Примечания:

Наши случайные числа не будут совпадать, даже если вы используете тот же random.seed(42). Использование n раз random.choice() изменяет внутреннее случайное Mersenne_Twister -состояние, отличающееся от использования random.choices(.., k=n) - если вы переключились на random.choices, вы получите идентичные выходные данные:

from collections import Counter
import random

random.seed(42)
X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def randomX(l):
    lenl=len(l)
    return random.choices(l,k=lenl) 

def lists(times):
    lists = [randomX(X) for i in range(times)]
    x1 = Counter(sublist[0] for sublist in lists)
    x2 = Counter(sublist[1] for sublist in lists)
    x3 = Counter(sublist[2] for sublist in lists)
    x4 = Counter(sublist[3] for sublist in lists)
    x5 = Counter(sublist[4] for sublist in lists)
    x6 = Counter(sublist[5] for sublist in lists)
    x7 = Counter(sublist[6] for sublist in lists)
    x8 = Counter(sublist[7] for sublist in lists)
    x9 = Counter(sublist[8] for sublist in lists)
    x10 = Counter(sublist[9] for sublist in lists)
    return x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10

print(*lists(100), sep="\n")

Вывод сейчас:

Counter({9: 18, 7: 13, 10: 13, 5: 12, 3: 11, 8: 11, 1: 8, 4: 6, 6: 4, 2: 4})
Counter({3: 16, 7: 14, 6: 13, 8: 11, 10: 10, 1: 9, 4: 9, 5: 8, 9: 6, 2: 4})
Counter({6: 13, 7: 13, 3: 12, 9: 12, 2: 11, 5: 10, 10: 9, 8: 8, 4: 7, 1: 5})
Counter({10: 17, 2: 15, 6: 12, 3: 9, 9: 9, 5: 9, 8: 9, 7: 8, 1: 7, 4: 5})
Counter({9: 14, 10: 11, 4: 11, 7: 10, 1: 10, 5: 10, 3: 9, 6: 9, 8: 8, 2: 8})
Counter({7: 17, 3: 12, 8: 11, 9: 11, 10: 10, 4: 9, 2: 9, 5: 8, 1: 7, 6: 6})
Counter({3: 13, 2: 13, 5: 13, 1: 11, 10: 11, 6: 10, 8: 9, 7: 8, 9: 7, 4: 5})
Counter({6: 15, 3: 13, 5: 13, 1: 12, 10: 12, 7: 11, 8: 8, 4: 7, 9: 5, 2: 4})
Counter({5: 15, 1: 12, 8: 12, 7: 10, 2: 10, 6: 10, 9: 9, 3: 9, 4: 8, 10: 5})
Counter({3: 13, 9: 13, 4: 12, 10: 10, 2: 10, 1: 9, 8: 9, 7: 8, 6: 8, 5: 8})
...