Использование линейных моделей с фиксированными эффектами с ненормальным распределением (добавлена ​​гистограмма) - PullRequest
0 голосов
/ 31 августа 2018

У меня два вопроса.

Используя R, я хотел бы использовать линейную модель с фиксированными эффектами для прогнозирования оценки (в диапазоне от 0 до 3). Каждый участник получил две оценки (поэтому данные повторяются).

Но распределение очков не является нормальным.

Data distribution

Вопрос 1 : В этом случае можно ли использовать модель LME? Или я должен использовать обобщенные линейные модели со смешанными эффектами (GLME)? Если да, не могли бы вы порекомендовать пакет R и помочь мне найти, какой GLME следует использовать?

Вопрос 2 : При создании модели LME у меня было 95 предикторов, поэтому у меня было это сообщение об ошибке:

"матрица модели с фиксированным эффектом имеет недостаток ранга, поэтому отбрасывает 93 столбца / Ошибка коэффициентов: удаление столбцов не позволило получить полный столбец матрица рангов "

Как я могу исправить эту ошибку?

Спасибо за вашу помощь заранее.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...