То, что вы ищете, это наклон или, точнее, разница первого порядка, чтобы получить представление о том, где кривая начинает сглаживаться, вы можете рассчитать разницу / наклон первого порядка и найти первый индекс. где уклон ниже определенного порога:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array(range(10))
y = np.array([0.3, 0.37, 0.41, 0.52, 0.64, 0.68, 0.71, 0.72, 0.73, 0.74])
slopes = np.diff(y) / np.diff(x)
idx = np.argmax(slopes < 0.02) # find out the first index where slope is below a threshold
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.scatter(x[idx], y[idx], s=200, facecolors='none', edgecolors='r')
