Как получить не сопоставленные значения, используя несколько коллекций - PullRequest
Новая
       9

Как получить не сопоставленные значения, используя несколько коллекций

0 голосов
/ 10 января 2019

table1 

{
    "_id" : "123",
    "name" : "A",
},
{
    "_id" : "234"
    "name" : "B",
}

table2 

{
    "_id" : "432",
    "language" : "Hindi"
},
{
    "_id" : "345345",
    "language" : "Hindi"
}

Таблица3 

{
    "_id" : "3498",
    "film" : {
        "kannada" : [
            "200" 
        ],
    }
}

Шаг 1

Мне нужно взять _id из table1 , проверить с помощью table2 , затем взять language из table2

Шаг 2

мы должны проверить это language сопоставленное с table3 коллекцией или нет?.

Ожидаемый результат: 

["100"]

1 Ответ

0 голосов
/ 10 января 2019

Вы можете использовать ниже агрегации: 

db.UserDetails.aggregate(
    {
    $lookup: {
        from: "UserProducts",
        localField: "UID",
        foreignField: "UID",
        as: "userProduct"
        }
    },
    { $unwind: "$userProduct" },
    {
        "$project": { "_id" : 0, "userProduct.UPID" : 1 }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            userProductUPIDs: { $addToSet: "$userProduct.UPID" }
        }
    },
    {
        $lookup: {
            from: "Groups",
            pipeline: [
                { $unwind: "$members.regularStudent" },
                { $project: { _id: 0, value: "$members.regularStudent" } }
            ],
            as: "UPID"
        }
    },
    {
        $addFields: {
            UPID: {
                $map: {
                    input: "$UPID",
                    as: "x",
                    in: "$$x.value"
                }
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            result: {
                $setDifference: [ "$userProductUPIDs", "$UPID" ]
            }
        }
    }
)

По сути, целью является получение одного документа с двумя массивами для выполнения $ setDifference . У вас уже есть правильная часть (просто нужно добавить $ group ), и вам нужно $ lookup с пользовательским конвейером , чтобы получить все данные из Groups в одну коллекцию. Выходы: 

{ "_id" : null, "result" : [ "100" ] }

РЕДАКТИРОВАТЬ: для запуска $lookup с настраиваемым конвейером вам потребуется MongoDB 3.6 или новее. В качестве альтернативы вам нужно запустить два агрегата, а затем сравнить оба результата в логике вашего приложения: 

var queryResult = db.UserDetails.aggregate(
    {
    $lookup: {
        from: "UserProducts",
        localField: "UID",
        foreignField: "UID",
        as: "userProduct"
        }
    },
    { $unwind: "$userProduct" },
    {
        "$project": { "_id" : 0, "userProduct.UPID" : 1 }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            userProductUPIDs: { $addToSet: "$userProduct.UPID" }
        }
    }
) // returns [ "100", "200" ]

let userProductUPIDs = queryResult.toArray()[0].userProductUPIDs;

db.Groups.aggregate([
    {
        $unwind: "$members.regularStudent"
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            UPIDs: { $addToSet: "$members.regularStudent" }
        }
    },
    {
        $project: {
            members: {
                $setDifference: [ userProductUPIDs , "$UPIDs" ]
            },
            _id : 0
        }
    }
])
...