Записать категории и его URL-адреса из alibaba и поместить его в два столбца - PullRequest
Новая
       30

Записать категории и его URL-адреса из alibaba и поместить его в два столбца

0 голосов
/ 31 августа 2018

Привет, я новичок в области scrapy и пытаюсь удалить категории и URL-адреса категорий со страницы продукта по категориям от alibaba. Я пытаюсь очистить его и поместить в файл CSV.

Вот представление, которое я хочу дать при открытии в электронной таблице: - 

categories                           categories_urls

Agricultural Growing Media           its URL
Animal Products                      its URL
.                                    .
.                                    .
.                                    .

Код: - 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy

class AlibabaCatagoriesSpider(scrapy.Spider):
name = 'alibaba_catagories'
allowed_domains = ['alibaba.com']
start_urls = ['https://www.alibaba.com/Products?spm=a2700.8293689.scGlobalHomeHeader.352.2ce265aa7GOmOF']

def parse(self, response):
    a = response.css('ul.sub-item-cont')
    for catag in a:
        item = {
           'categories': catag.css('li>a::text').extract(),
           'categories_url': catag.css('li>a::attr(href)').extract()
            }
        yield item

Проблемы

  • \ n и пробелы очищаются при очистке категорий.
  • Данные не очищаются в желаемом формате

Как вы можете помочь

  • Измените код, чтобы мы могли получить
  • Дайте хитрость, чтобы убрать \ n и пробелы при очистке

желаемый формат.

Ответы [ 4 ]

0 голосов
/ 02 сентября 2018

Довольно легко с помощью Scrapy: 

def parse(self, response):

    for category_node in response.xpath('//ul[contains(@class, "sub-item-cont")]/li/a'):

        item = {
           'categories': category_node.xpath('./text()').extract_first().strip(),
           'categories_url': category_node.xpath('./@href').extract_first()
        }
        yield item
0 голосов
/ 01 сентября 2018

Вы должны использовать функцию normalize-space для удаления пробелов. Это не доступно или очень сложно с .css селекторами. Я рекомендую вам использовать XPath. Как описано здесь. normalize-space работает только с xpath, а не css-селектором

Пример Xpath с использованием функции normalize-space 

 Product=   response.xpath('normalize-space(//*[@class="column one3"]/a/@href)').extract()
0 голосов
/ 01 сентября 2018

попробуйте следующий селектор 

list(map(lambda x: x.replace('\n', '').strip(), response.xpath('//*[@class="cg-main"]//*[contains(@class, "sub-item-cont")]//li/a[@href]/text()').extract()))
0 голосов
/ 31 августа 2018 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def parser():
    url = 'https://www.alibaba.com/Products?spm=a2700.8293689.scGlobalHomeHeader.352.2ce265aa7GOmOF'
    source_code = requests.get(url)
    plain_text = source_code.text
    soup = BeautifulSoup(plain_text, "html.parser")
    name_dict = {}
    for l in soup.find_all('li'):
        content = l.find('a')
        if content:
            href = content.get('href')
            name = content.get_text()
            if href.find('_pid') != -1:
            name_dict[name] = href
    return name_dict

Это сделано модулем BeautifulSoup, так как его легче очищать. Функция вернет словарь с ключом в качестве имени и значением в качестве URL.

...