Давайте попробуем pd.to_datetime
:
pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')
DatetimeIndex(['2018-07-26', '2018-07-27', '2018-07-28', '2018-07-29',
'2018-07-03', '2018-07-31', '2018-08-01', '2018-08-02',
'2018-08-03', '2018-08-04', '2018-08-05', '2018-08-06',
'2018-08-07', '2018-08-08', '2018-08-09'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
Просто присвойте результат обратно:
c = df.columns.tolist()
c[1:-1] = pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')
df.columns = c
К сожалению, временный список необходим, потому что pd.Index
не поддерживает изменяемые операции.