Питонический способ извлечения фрагмента из массива в соответствии с маской

Question

У меня есть MxNxD массив I, а также двоичная MxN маска M.

Скажем, в M. есть k 1 с. Я хочу извлечь массив kxD , который содержит все векторы длины D, соответствующие 1 с в маске.

Я могу получить индексы этих векторов в I, вызвав numpy.nonzero () , но я не могу найти хороший компактный способ получения моего среза без ужасных циклов.

Любая помощь будет высоко ценится.

Answer 1

Я думаю, это то, что вы хотите:

In [283]: A = np.arange(24).reshape(2,3,4)
In [284]: M = np.array([[1,0,1],[0,1,0]],dtype=bool)
In [285]: A
Out[285]: 
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
In [286]: M
Out[286]: 
array([[ True, False,  True],
       [False,  True, False]])
In [287]: I,J = np.nonzero(M)
In [288]: I,J
Out[288]: (array([0, 0, 1]), array([0, 2, 1]))
In [289]: A[I,J,:]
Out[289]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [16, 17, 18, 19]])

Поскольку M маскирует начальные размеры, его можно упростить до

A[np.nonzero(M)]