У меня есть основной вопрос о недополнении / переполнении в Keras. Есть ли причина, по которой одна и та же модель с одинаковыми загруженными весами должна идти NaN на хосте, на котором нет графического процессора, но при этом нормально продолжать обучение на хосте с графическим процессором?
В последнем случае моя модель продолжает тренироваться с использованием графического процессора, но в первом случае я постоянно испытываю недостаток / переполнение, что приводит к NaN. Я хотел бы выяснить, как продолжить обучение на хостах без графического процессора, так как это было бы полезно для конкретных задач.
Любые предложения, которые могут предложить другие по этому вопросу, будут очень кстати!