У меня есть несколько высококачественных изображений, которые содержат несколько объектов в одном изображении и на ярлыке. В обучающих данных не указана ограничивающая рамка. Я могу вручную нарисовать ограничивающий прямоугольник и тренировать его. Но это отнимает много времени . Поэтому я спрашиваю, есть ли какой-нибудь алгоритм машинного обучения, который можно обучить без каких-либо ограничений. Кто-нибудь может дать какие-либо предложения ??
Простой ответ на ваш вопрос: НЕТ
Проблема станет неконтролируемой для локализации объекта и не приведет к хорошему решению; или, если хотите, вы можете рассматривать свою проблему как классификацию изображений по нескольким меткам.