Почему colomap не применяется, когда я использую стиль на графике панд?

Question

У меня следующая проблема. Если я хочу построить линейную диаграмму без использования какого-либо стиля с цветовой картой, это прекрасно работает. Однако, как только я применяю стиль, цветовая карта не подбирается.

Давайте сделаем пример:

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import ListedColormap
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')
df = pd.DataFrame(data=[[100, 100],[105, 110],[107, 118],[112, 110]])
my_cmap = ListedColormap(sns.color_palette("GnBu_d", len(df.columns)).as_hex())

df.plot(colormap=my_cmap, alpha=0.8, rot=0, xticks=df.index, linewidth=2)
plt.show()

Этот график генерирует правильную цветовую схему:

Однако при использовании параметра стиля

df.plot(colormap=my_cmap, alpha=0.8, rot=0, xticks=df.index, linewidth=2, style=['o-', 's:'])
plt.show()

это как-то отменяет:

Как я могу использовать стиль с нужной цветовой картой?

Answer 1

Глядя на исходный код цвета из цветовой карты применяются только тогда, когда стиль не указан.

Я не знаю, есть ли решение, доступное в обертке для построения панд. Обходной путь - временно установить другой цветовой цикл при построении графика. Оберточная машина Pandas будет использовать цветовую циклическую матрицу matplotlib, так что следующее даст желаемый результат.

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('ggplot')
df = pd.DataFrame(data=[[100, 100],[105, 110],[107, 118],[112, 110]])

cc = plt.cycler("color", sns.color_palette("GnBu_d", len(df.columns)))
with plt.style.context({"axes.prop_cycle" : cc}):
    df.plot(alpha=0.8, rot=0, xticks=df.index, linewidth=2, style=['o-', 's:'])
plt.show()