Задумывались ли вы о том, чтобы нарисовать линию из определенной точки контура и искать точки, где линия пересекает ваш контур? Я имею в виду, если вы получите координаты из двух точек, вы можете измерить расстояние. Я сделал образец, чтобы продемонстрировать, что я имею в виду. Обратите внимание, что этот скрипт предназначен только для демонстрации решения и не будет работать с другими картинками, кроме моей. Я бы сказал лучше, но я столкнулся с программированием всего несколько месяцев назад.
Итак, первое, что нужно сделать, это выделить контуры, которые, как вы сказали, вы уже сделали (учтите, что cv2.findContours находит значения белого). тогда вы можете получить ссылочные координаты с помощью cv2.boundingRect() - она возвращает координаты x, y, ширину и высоту ограничивающего прямоугольника для вашего контура (вы, конечно, можете сделать что-то подобное, извлекая небольшой излом вашего контура на маску и работая с там). В моем примере я определил центр поля и немного переместил линию, затем сделал линию влево (я сделал это, добавив списки и преобразовав их в массивы, и, вероятно, есть миллион лучших решений). Затем вы ищете точки, которые находятся в вашем контуре и в вашей линии (эти точки являются точками пересечения). Я рассчитал просто по разности двух координат х, потому что это работает для этой демонстрации, но лучший подход будет sqrt(x2-x1)^2+(y2-y1)^2. Может быть, это даст вам идею. Ура!
Пример кода:
import cv2
import numpy as np
import numpy
img = cv2.imread('Thickness2.png')
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,10,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
im2, cnts, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
font = cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX
for c in cnts:
two_points = []
coord_x = []
coord_y = []
area = cv2.contourArea(c)
perimeter = cv2.arcLength(c, False)
if area > 1 and perimeter > 1:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
cx = int((x+(w/2))) -5
cy = int((y+(h/2))) +15
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
for a in range(cx, cx+70):
coord_x.append(a)
coord_y.append(cy)
coord = list(zip(coord_x, coord_y))
arrayxy = np.array(coord)
arraycnt = np.array(c)
for a in arraycnt:
for b in arrayxy:
if a[:,0] == b[0] and a[:,1] == b[1]:
cv2.circle(img,(b[0],b[1]), 2, (0,255,255), -1)
two_points.append(b)
pointsarray = np.array(two_points)
thickness = int(pointsarray[1,0]) - int(pointsarray[0,0])
print(thickness)
cv2.line(img, (cx, cy), (cx+50, cy), (0,0,255), 1)
cv2.putText(img, 'Thickness : '+str(thickness),(x-20, y-10), font, 0.4,(0,0,0),1,cv2.LINE_AA)
cv2.imshow('img', img)
Выход:
