Путаница с fillna (), когда значения None и NaN в кадре данных

Question

Когда я применяю fillna('New_Value) к df ниже, он заполняет все значения None и NaN, кроме Column:D при Index 1.

Так в чем причина?

Вот мой код

df=pd.DataFrame([{'A':None,'B':False,'C':1,'D':'a','E':np.NaN,'F':True,'G':'a','H':np.NaN},{'A':1,'B':2,'C':3,'D':'None','E':1,'F':True,'G':'b'},
                 {'A':False,'B':None,'C':None,'D':True,'E':2,'F':True,'G':'b','H':None},
                    {'A':'a','B':'b','C':1,'D':'b','E':3,'F':False,'G':'c','H':np.NaN},
                     {'A':None,'B':4,'C':6,'D':'c','E':None,'F':False,'G':'c','H':None},
                     {'A':None,'B':4,'C':6,'D':'c','E':None,'F':True,'G':'d','H':True},
                     {'A':True,'B':False,'C':True,'D':False,'E':True,'F':False,'G':False}])

Answer 1

Вы написали None в этом случае как string. Удалить цитаты '

df = pd.DataFrame([{'A':None,'B':False,'C':1,'D':'a','E':np.NaN,'F':True,'G':'a','H':np.NaN},{'A':1,'B':2,'C':3,'D':None,'E':1,'F':True,'G':'b'}, ...)

Если вы не можете изменить df, замените строку:

df = df.replace({'None':'New_Value'})