Как сказать, если дерево слов похоже на другое?

Question

Я хочу знать, когда дерево похоже на часть другого, например, когда

• Когда Бейонсе стала популярной?

частично включено в следующие предложения:

• Она стала популярной в конце 1990-х (случай 1 ^st )
• Она достигла славы в конце 1990-х (случай 2 ^и )

Я могу сказать, когда один текст строго включен в другой: я создал класс, который преобразует массив spaCy в дерево, и позже я покажу, как преобразовать текст в spaCy.

class WordTree:
    '''Tree for spaCy dependency parsing array'''
    def __init__(self, tree, is_subtree=False):
        """
        Construct a new 'WordTree' object.

        :param array: The array contening the dependency
        :param parent: The parent of the array if exists
        :return: returns nothing
        """
        self.parent = []
        self.children = []
        self.data = tree.label().split('_')[0] # the first element of the tree # We are going to add the synonyms as well.

        for subtree in tree:
            if type(subtree) == Tree:
                # Iterate through the depth of the subtree.
                t = WordTree(subtree, True)
                t.parent=tree.label().split('_')[0]
            elif type(subtree) == str:
                surface_form = subtree.split('_')[0]
                self.children.append(surface_form)

И я могу сказать, когда одно предложение включается в другую ссылку на следующие функции:

def isSubtree(T,S):
    if S is None:
        return True
    if T is None:
        return False
    if areIdentical(T, S):
        return True
    return any(isSubtree(c, S) for c in T.children)

def areIdentical(root1, root2):
    '''
    function to say if two roots are identical
    '''
    # Base Case
    if root1 is None and root2 is None:
        return True
    if root1 is None or root2 is None:
        return False

    # Check if the data of both roots their and children are the same
    return (root1.data == root2.data and
            ((areIdentical(child1 , child2))
             for child1, child2 in zip(root1.children, root2.children)))

Действительно, например:

# first tree creation
text = "start becoming popular"
textSpacy = spacy_nlp(text)
treeText = nltk_spacy_tree(textSpacy)
t = WordTree(treeText[0])

# second tree creation
question = "When did Beyonce start becoming popular?"
questionSpacy = spacy_nlp(question)
treeQuestion = nltk_spacy_tree(questionSpacy)
q = WordTree(treeQuestion[0])

# tree comparison
isSubtree(t,q)

Возвращает True. Поэтому, когда я могу сказать, что дерево частично включено (1 ^st case) в другой или аналогичный (2 ^nd case) в другой?