Я пытаюсь построить свой Случайный Лес, но он выдает мне следующую ошибку: Ошибка типа: unhashable type: 'slice' в дополнение к отображению пустых графиков. Сама модель работает нормально, давая мне приемлемую точность и отзывные баллы.
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
forest = RandomForestClassifier(n_estimators=500, random_state=0)
forest.fit(train_x, train_y)
import matplotlib as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import mglearn
fig, axes = plt.subplots(2, 3, figsize=(20, 10))
for i, (ax, tree) in enumerate(zip(axes.ravel(), forest.estimators_)):
ax.set_title("Tree {}".format(i))
mglearn.plots.plot_tree_partition(train_x, train_y, tree, ax=ax)
mglearn.plots.plot_2d_separator(forest, train_x, fill=True, ax=axes[-1, -1],
alpha=.4)
axes[-1, -1].set_title("Random Forest")
mglearn.discrete_scatter(train_x[:, 0], train_x[:, 1], train_y)
См. Подробную ошибку ниже:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-67-26f28abf17a0> in <module>()
2 for i, (ax, tree) in enumerate(zip(axes.ravel(), forest.estimators_)):
3 ax.set_title("Tree {}".format(i))
----> 4 mglearn.plots.plot_tree_partition(train_x, train_y, tree, ax=ax)
5
6 mglearn.plots.plot_2d_separator(forest, train_x, fill=True, ax=axes[-1, -1],
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\mglearn\plot_interactive_tree.py in plot_tree_partition(X, y, tree, ax)
65 eps = X.std() / 2.
66
---> 67 x_min, x_max = X[:, 0].min() - eps, X[:, 0].max() + eps
68 y_min, y_max = X[:, 1].min() - eps, X[:, 1].max() + eps
69 xx = np.linspace(x_min, x_max, 1000)
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
2137 return self._getitem_multilevel(key)
2138 else:
-> 2139 return self._getitem_column(key)
2140
2141 def _getitem_column(self, key):
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _getitem_column(self, key)
2144 # get column
2145 if self.columns.is_unique:
-> 2146 return self._get_item_cache(key)
2147
2148 # duplicate columns & possible reduce dimensionality
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _get_item_cache(self, item)
1838 """Return the cached item, item represents a label indexer."""
1839 cache = self._item_cache
-> 1840 res = cache.get(item)
1841 if res is None:
1842 values = self._data.get(item)
TypeError: unhashable type: 'slice'
